Примеры применения TIMA
Система автоматического минералогического анализа TIMA может выступать как контролирующим инструментом на промышленных объектах, так и в качестве аналитического оборудования в научно-исследовательских организациях.
Металлургия, улучшение качества продуктов и полупродуктов
Описание месторождений. Снижение цен на сырьё заставляет искать пути понижения затрат на производство металлов путём повышения эффективности их добычи и переработки. Результаты автоматического минералогического анализа — это данные на количественном уровне, их анализ позволяет повысить эффективность широкого спектра технологических операций обогащения, при этом особое внимание, как правило, уделяется изучению хвостов. Такой анализ зачастую позволяет выявить недостаточное раскрытие минералов либо неэффективное накопление нужных частиц в ожидаемом диапазоне размеров. Изменение характеристик рудного тела может существенно повлиять на процесс извлечения рудных минералов. Реалистичная минералогическая характеристика залежей методами автоматизированной минералогии помогает в значительной степени предотвратить потери.
Другим фактором, который может оказываться негативное влияние на эффективность добычи и переработки, является наличие в руде таких вредных для металлургических процессов элементов, как сурьма, мышьяк и ртуть. Автоматический минералогический анализ может быть использован для количественной характеризации форм присутствия Sb, As, Hg, благодаря чему можно настроить процесс извлечения так, чтобы проблематичные минералы с этими элементами оказывались в хвостах.
Методами автоматического минералогического анализа можно количественно описывать не только рудные минералы, но и породу, которая составляет ~ 90% от массы добываемых руд и существенным образом влияет на процессы извлечения.
Минералогический анализ медно-цинковой руды с помощью системы TIMA. Анализ минерального состава в TIMA может быть выполнен как для порошковых проб, так и для аншлифов. Без такого инструмента как TIMA, пользуясь лишь повсеместно распространёнными методами химического анализа, невозможно идентифицировать минералы в руде, узнать массовые доли минералов и выяснить, как распределены элементы по минералам, не говоря уже о текстурных характеристиках.
Формы нахождения железа в медно-цинковом концентрате. Химический анализ не позволяет установить формы нахождения в концентрате элемента, который делает концентра более бедным (например, железа). Сколько железа содержится в извлекаемых минералах и сколько — в нерудных? Автоматический минералогический анализ отвечает на этот вопрос.
Рисунок 1. Минералогический анализ концентрата и питания: а) минеральный состав; б) распределение меди по минералам: халькопириту и халькозину; с) распределение железа по минералам: халькопириту, сфалериту, пириту и оксидам железа.
Системный анализ частиц с помощью TIMA
Представление информации о порошковых пробах в виде изображений частиц, ранжированных по размеру или другим свойствам — это мощный инструмент для систематической диагностики технологических операций.
Обеднённый медно-цинковый концентрат. Обозреватель частиц
Крупные фракции концентрата, как правило, содержат минералы меди и цинка, ассоциированные с нерудными минералами, но доизмельчение крупных фракций может быть экономически невыгодным. С другой стороны, мелкие фракции концентрата могут оказаться загрязнёнными мелкодисперсными частицами породы, которые захватываются с пузырьками при флотации. Обозреватель частиц, где каждый минерал кодируется своим цветом и возможно разделение частиц на категории в зависимости от степени извлечения того или иного минерала в них или от прочих параметров частиц, позволяет лучше понять, что происходит на каждой стадии процессов дробления и обогащения.
Рисунок 2. Частицы медно-цинкового концентрата, ранжированные по размеру; каждый минерал кодируется своим цветом
Рисунок 3. Медно-цинковая руда, концентрат и питание. Раздел программного обеспечения TIMA, посвящённый обозревателю частиц, массы частиц в зависимости от их размеров
Рисунок 4. Медно-цинковый концентрат: а) несколько характерных представителей частиц в каждой категории частиц. Частицы разделены на категории по степени раскрытия халькопирита, рассмотрено три фракции; б) масса медных сульфидов в каждой категории частиц.
Рисунок 5. Медно-цинковый концентрат: а) несколько характерных представителей частиц в каждой категории частиц. Частицы разделены на категории по степени раскрытия сфалерита, рассмотрено три фракции; б) масса сфалерита в каждой категории частиц.
Отслеживание и предотвращение потерь золота с помощью TIMA
Извлечение золота из руд является одной из самых сложных задач обогащения. Традиционные методы оптимизации технологических процессов полагаются на непрерывно выполняемый пробирный анализ различных фракций. Однако такой подход обеспечивает лишь базовую информацию, а о минералогии золотосодержащих фаз остаётся судить только по элементам – спутникам золота.
TIMA гораздо лучше пробирного анализа подходит для выявления причин потерь золота в обогатительных процессах. TIMA предоставляет такую информацию как степень раскрытия золота, описание минералов-хозяинов и площадь свободной поверхности золотых частиц. Золото часто формирует включения в нерудных минералах, которые трудно извлечь флотационными процессами. Приложение «Поиск ярких фаз» системы TIMA успешно применяется для поиска золотых микрочастиц мизерного размера, которые рассеяны в материалах с очень низким содержанием золота (< ppm), например в хвостах и остатках выщелачивания.
Рисунок 6. Образец концентрата, разные степени раскрытия золота, раскрытие по массе. На вставках представлены BSE-изображение одной из частиц и ее фазовая карта.
Россыпные месторождения тяжёлых металлов
Получение надежных минералогических данных по россыпным месторождениям тяжёлых металлов имеет очень важное значение. Стандартная эпоксидная шайба диаметром 30 мм может содержать несколько тысяч частиц пробы, это на порядок больше, чем обычно анализируется с помощью оптической микроскопии, при этом у автоматического минералогического анализа, базирующегося на СЭМ + EDS, больше возможностей по идентификации минералов, так как регистрируется не только изображение, но и рентгеновский спектр каждого зерна. TIMA в состоянии различать тонкодисперсные срастания минералов и идентифицировать конечные члены изоморфных минеральных рядов (причём для их идентификации TIMA принимает во внимание даже содержание редкоземельных элементов, REE).
Автоматизированный минералогический анализ может быть использован на этапе разведки месторождения для определения содержания тяжелых фаз. Для этого в систему TIMA встроена база данных минералов с указанием их химического состава и плотностей, на основании чего рассчитывается плотность частиц-сростков, откуда может быть оценён процент извлекаемых частиц выше определённого порога плотности. Этот же подход может быть использован для моделирования процесса обогащения. Пользователь может объединять минералы в группы так, чтобы внутри каждой группы были минералы со схожими свойствами с точки зрения выбранного процесса обогащения, после чего возможно прогнозирование содержания рудных минералов в извлечённом продукте.
Рисунок 7. Частицы пробы россыпного месторождения, отсортированные по содержанию титана
Минералогические и петрографические исследования
В минералогических и петрографических исследованиях чаще всего работают с прозрачно-полированными шлифами типичного размера 27 × 47 мм или с отполированными аншлифами, диаметр которых обычно 30 мм. Образцы, имеющие нестандартную форму и размеры (керны, штуфы и др.) также могут быть размещены в камере TIMA.
В дополнение к анализу минерального состава и текстурному анализу система TIMA может использоваться для визуализации и получения количественных данных о таких особенностях геологических образцов как: вариации минерального состава, зоны контакта, трещины, прожилки, структуры распада твёрдого раствора, явления деформации/рекристаллизации, включения, срастания и прочее.
Редкоземельные элементы в карбонатитовых породах
Ниже представлены несколько примеров научных исследований на тему происхождения и генезиса карбонатитовых пород, богатых редкоземельными элементами. Карбонатитовые магматические, щелочно-магматические и гидротермальные месторождения являются основными источниками редкоземельных элементов. Понимание процессов их формирования существенно способствует поиску новых месторождений этого ценного сырья.
Рисунок 8. Карбонатитовая порода крупнейшего редкоземельного месторождения Bayan Obo (Китай)
Рисунок 9. Cупер-метаморфическая порода нового типа, присутствующая в виде ксенолита на глубине более 300 км (Fengzhen, Китай)
Рисунок 10. Структура распада твёрдого раствора, образованная флюоритом в карбонатите. Иллюстрация несмешиваемости магм с высоким и низким содержанием редкоземельных элементов при породообразовании. (Lugiin gol, Монголия)
Автоматизированный минералогический анализ в петрологии
Классификация горных пород основывается в первую очередь на их минеральном составе. За последние десятилетия значительно сократилось количество учёных, обладающих достаточными знаниями петрологии, терпением и навыками вручную определять минеральный состав с помощью оптического микроскопа. Автоматизированный минералогический анализ решает ряд проблем в этой области. Вдобавок к информации, предлагаемой традиционными методами, система TIMA выдает информацию также о химическом составе минеральных зёрен и о репрезентативном распределении зерен различных минералов по размерам. Петрографическое описание часто является отправной точкой для дальнейших исследований.
Современные аналитические методы, такие как лазерная абляция и вторично-ионная масс-спектрометрия, используются для определения содержаний следовых элементов в минералах и для геохронологического датирования. Выбор аналитических точек для этих высокочувствительных методов должен быть продуманным и учитывать изменчивость образца. Для грамотного выбора аналитических точек может не хватить возможностей оптической микроскопии, сканирующей электронной микроскопии и EDS-микроанализа. К системе TIMA можно добавить ещё один канал сбора минералогической информации – катодолюминесцентный сигнал, который накапливается таким же автоматическим способом, как и прочие данные в процессе TIMA-сканирования. Для корректного размещения аналитических точек для лазерной абляции и SIMS отслеживаются вариации сигнала катодолюминесценции и зональность распределений следовых элементов.
Рисунок 11. Гранитная порода: а) фазовая карта; б) изображение в обратно отражённых электронах; c) катодолюминесцентное изображение